# SOP — Snapshot Hebdomadaire & Pilotage (Agent 60)

> ⚙️ **Fiche dérivée — ne pas éditer ici.** Source de vérité = `Agents/60-Agent-Pilotage/Agent-Pilotage.md` (sections MÉTHODE / DÉROULÉ). Ce SOP est une antisèche humaine pour relancer la routine sans ouvrir le fichier agent. En cas d'écart, l'agent fait foi.

> **Rôle** : Relevé des KPIs LinkedIn chaque semaine + rapport mensuel HTML pour le RDV de pilotage + bilan J90 Go/No-Go.
> **Déclencheur** : Chaque **dimanche soir ~21h** (semaine ISO fermée — lundi 00h → dimanche 23h59).
> **Agent** : `60-Agent-Pilotage`
> **Durée estimée** : 15–20 min (snapshot hebdo) · 45–60 min (rapport mensuel)
> **Principe** : l'agent observe et chiffre. Il ne décide pas.

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## Inputs requis

| Input | Fichier / Source | Obligatoire |
|---|---|---|
| LinkedIn Analytics | Via Claude in Chrome (connecté au profil client) | ✅ |
| Journal de publication | `Clients/[NomClient]/Pilotage/JOURNAL-PUBLICATION.md` | ✅ |
| Notion CRM | Base Contacts — invitations, conversations, RDV, propositions | ✅ |
| Baseline J0 | `Clients/[NomClient]/Pilotage/BASELINE-J0.md` | ✅ — immuable |
| Stratégie | `Clients/[NomClient]/STRATEGIE.md` — KPIs cibles | ✅ |
| Snapshots précédents | `Clients/[NomClient]/Pilotage/SERIE-METRIQUES.csv` | ✅ dès S2 |

> **BASELINE-J0.md est immuable** — ne jamais modifier après la création. C'est le point de référence absolu pour tous les deltas.

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## Prérequis techniques

- [ ] Claude in Chrome actif et connecté au navigateur
- [ ] Connecté sur LinkedIn (profil du client)
- [ ] Notion MCP actif
- [ ] Dossier `Clients/[NomClient]/Pilotage/` existant avec `BASELINE-J0.md` créé

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## Rituel 1 — Snapshot hebdomadaire (chaque dimanche ~21h)

### Ce que l'agent relève (15 KPIs)

**Visibilité (8 KPIs)** : abonnés total, abonnés nets 7j, vues profil 7j, apparitions recherches 7j, impressions totales 7j, impressions/post moyenne, réactions 7j, commentaires reçus 7j.

**Input (2 KPIs)** : posts publiés 7j, commentaires émis sur d'autres posts 7j.

**Newsletter (2 KPIs si applicable)** : nouveaux abonnés 7j, vues de l'édition de la semaine.

**Prospection / business (3 KPIs)** : demandes de connexion entrantes 7j, invitations envoyées 7j, messages identifiés ICP qualifié 7j.

### Ce que l'agent produit

**Fichier 1** : `Clients/[NomClient]/Pilotage/SNAPSHOT-YYYY-MM-DD.md`
- Les 15 KPIs relevés
- 3 alertes automatiques calculées :
  - Reach rate (impressions / abonnés) — 🟢 ≥ 3 % / 🟠 1–3 % / 🔴 < 1 %
  - Δ% impressions vs semaine précédente — 🔴 si < -30 %
  - Cadence posts/semaine vs plan — 🔴 si 0 / 🟠 si 1 / 🟢 si ≥ 2

**Fichier 2** : 1 ligne ajoutée dans `Clients/[NomClient]/Pilotage/SERIE-METRIQUES.csv` (17 colonnes, append-only — jamais de modification des lignes précédentes)

### Ce que Fabien fait après réception

- Lire les 3 alertes → agir si 🔴
- Aucune analyse de fond requise — le snapshot **enregistre**, l'analyse est mensuelle
- La série CSV se construit automatiquement semaine après semaine

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## Rituel 2 — Rapport mensuel (J-3 avant RDV pilotage)

### Déclencheur

Lancer l'agent **3 jours avant** le RDV de pilotage mensuel.

### Ce que l'agent produit

`Clients/[NomClient]/Pilotage/RAPPORT-MOIS-[X].html` — dashboard HTML complet, DS Fidulia (navy/magenta/trinité Playfair+Raleway+League Spartan), 8 sections :

1. Cover + statut global 🟢/🟠/🔴
2. Vue d'ensemble pipeline
3. Graphiques série temporelle Chart.js (reach rate, impressions, abonnés, apparitions)
4. KPIs visibilité — tableau multi-fenêtres avec sparklines (Δ S-1 / Δ S-4 / Δ M-1 / Δ J0)
5. KPIs business — même format (messages ICP, RDV, propositions, signés)
6. Analyse data science — métriques dérivées, benchmarks, co-mouvements, H1 vs H0, élasticité, recos chiffrées P1/P2/P3
7. Cadence contenu + top 3 / flop 3 posts
8. État d'application des recos d'audit + décisions à arbitrer en RDV

### Déclencheur automatique de re-audit

L'agent signale en chat si :
- Dernier audit > 90 jours, **ou**
- ≥ 80 % des recommandations d'audit sont appliquées

→ Recommande un nouvel audit à Fabien (décision humaine).

### Ce que Fabien fait en RDV pilotage

- Parcourir le rapport avec le client
- Arbitrer les décisions listées en section 8
- Décider des ajustements pour le mois suivant (piliers, cadence, offre)

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## Rituel 3 — Bilan J90 (Mois 3 uniquement)

### Déclencheur

Produit automatiquement lors du rapport mensuel M3, en complément.

### Ce que l'agent produit

`Clients/[NomClient]/Pilotage/RAPPORT-J90.html` — bilan 90 jours avec recommandation Go/No-Go :

| Verdict | Condition |
|---|---|
| 🟢 **GO** | ≥ 2 clients récurrents signés OU ≥ 3 propositions envoyées actives |
| 🟡 **ZONE GRISE** | 1 client signé OU conversations actives mais < 3 propositions |
| 🔴 **NO-GO** | 0 client signé ET 0 proposition envoyée |

L'agent formule une **recommandation argumentée**, pas une décision automatique. Fabien tranche.

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## Structure des fichiers produits

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Clients/[NomClient]/Pilotage/
├── BASELINE-J0.md                  ← Immuable — référence absolue
├── SNAPSHOT-YYYY-MM-DD.md          ← 1 par semaine (dimanche)
├── SERIE-METRIQUES.csv             ← Série temporelle cumulée (17 colonnes)
├── RAPPORT-MOIS-X.html             ← 1 par mois (J-3 RDV)
└── RAPPORT-J90.html                ← 1 par trimestre (M3)
```

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## KPIs cibles et benchmarks de référence

| KPI | Benchmark LinkedIn personal branding |
|---|---|
| Reach rate | 3–8 % |
| Taux d'engagement moyen | 2–5 % |
| Croissance abonnés mensuelle | 1–3 % |
| Taux d'acceptation invitations | 20–40 % (≥ 40 % = bon ciblage) |

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*Dernière mise à jour : 2026-06-05 · Agent consommateur : 60-Agent-Pilotage*