# Baseline J0 — Linked Connexion (Fabien Massavie)

> **Snapshot initial immuable** — point de référence absolu pour mesurer l'impact du pivot CGP.
> **Date J0** : 2026-06-01 (signature pivot stratégique)
> **Statut** : ⚠️ IMMUABLE — ne jamais modifier après création. Toute évolution se mesure depuis ce point.

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## Sources consolidées

| Source | Date | Fenêtre | Données fournies |
|---|---|---|---|
| Audit V0 | 2026-05-26 | 90 jours | Métriques agrégées profil + contenu (`AUDIT-2026-05-26.md`) |
| Snapshot data Claude | ~2026-05-12 | 7 jours | Métriques hebdo + analyse causale |
| LinkedIn Analytics natif | 2026-06-01 | À compléter | Vues profil 7j actuelles (à relever par Fabien) |

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## 1. Métriques visibilité (état J0)

| KPI | Valeur | Source | Statut vs benchmark |
|---|---|---|---|
| **Abonnés LinkedIn** | 7 248 (V0 26/05) → 7 157 (snapshot ~12/05) | Audit + Claude | Neutre |
| **Abonnés newsletter LinkedIn** | 966 | Audit V0 | Neutre |
| **Impressions semaine (7j)** | 110 | Snapshot Claude | 🔴 -30 % vs S-1 |
| **Impressions par post (moy. 90j)** | ~285 | Audit V0 | 🔴 Très en dessous benchmark |
| **Vues du profil (90j)** | 94 | Snapshot Claude | 🔴 Faible densité |
| **Apparitions dans les recherches (S-1)** | 56 | Snapshot Claude | 🟢 Discoverability OK |
| **Taux d'engagement moyen** | 2,5 % | Audit V0 | 🟠 Dans la fourchette basse (benchmark 2-5 %) |
| **Recommandations reçues** | 14 | Audit V0 | Neutre |
| **% audience identifiée comme étudiants** | ~40 % | Audit V0 | 🔴 Hors cible CGP |
| **% audience identifiée comme CGP** | ~0 % | Audit V0 | 🔴 ICP non touché |

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## 2. Métriques business (état J0)

| KPI | Valeur | Source | Statut |
|---|---|---|---|
| Messages entrants CGP qualifiés (28j) | 0 documenté | — | 🔴 À tracker dès J+1 |
| Demandes de connexion CGP nettes (28j) | 0 documenté | — | 🔴 À tracker dès J+1 |
| RDV commerciaux générés (organique 30j) | 0 | — | 🔴 |
| Clients récurrents signés | 0 | — | — |
| Newsletter LinkedIn — nouveaux abonnés (S) | 1 | Snapshot Claude | 🔴 -50 % |
| Newsletter LinkedIn — vues article (S) | 9 | Snapshot Claude | 🔴 -52,7 % |
| Newsletter email — abonnés total (L'Essentiel du CGP) | 0 | Lancée 2026-06-10 | Point de départ |

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## 3. Métriques d'input (état J0)

| KPI | Valeur | Lecture |
|---|---|---|
| Posts publiés dernière semaine | **0** | Variable explicative critique |
| Commentaires émis dernière semaine | **0** | Variable explicative critique |

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## 4. Métriques dérivées calculées

| Métrique dérivée | Valeur calculée | Benchmark | Statut |
|---|---|---|---|
| **Reach rate** (110 / 7 157) | **1,54 %** | 3 – 8 % | 🔴 Sous benchmark |
| **Conversion newsletter** (1 / 9) | **11,1 %** | 5 – 15 % | 🟢 Sain — limité par le volume d'entrée |
| **Discoverability ratio** (56 / 94, S-1 vs 90j ≠ comparables) | Non recalculable | — | À recalculer sur fenêtre alignée |
| **Engagement absolu par post** | — (0 post) | — | Non calculable J0 |
| **Velocity abonnés** | — (0 post) | — | Non calculable J0 |
| **Élasticité reach/post** | À mesurer S+1 → S+4 | — | À construire |

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## 5. Diagnostic d'entrée (J0)

### Hypothèse principale (H1)
**Cold-start algorithmique** — l'absence de publication récente (0 post sur S-1) a déclenché une baisse de la distribution organique. Co-mouvement très propre : impressions -30 %, newsletter -50 %, vues article -52,7 % — tout l'output baisse quand l'input "publication" tombe à zéro.

### Hypothèse alternative (H0)
**Effet calendaire** — début mai 2026 en France (ponts du 1er et 8 mai) → audience B2B moins active. Effet exogène à isoler avec ≥ 8 semaines de série historique.

### Données nécessaires pour trancher
4 à 8 semaines de série hebdo avec posts/semaine comme régresseur, contrôle des jours fériés et vacances scolaires.

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## 6. Tableau de bord J0 — vue synthétique

```
🔴 État global : compte en sommeil + audience désalignée + 0 lead business
🟠 Engagement : dans la fourchette basse
🟢 Discoverability : OK (56 apparitions/sem)
🟢 Conversion NL : 11 % (bonne en %, faible en volume absolu)
```

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## 7. Cibles de progression (issues de STRATEGIE.md)

| KPI | Baseline J0 | Cible 30j | Cible 90j |
|---|---|---|---|
| Reach rate | 1,54 % | ≥ 3 % | ≥ 5 % |
| Impressions/post moyenne | 285 (sur 90j historique) | 500–800 | 1 000–1 500 |
| Abonnés CGP nets | ~0 (40 % étudiants) | +30 CGP | +100 CGP |
| Messages entrants CGP qualifiés (M) | 0 | ≥ 2 | ≥ 5 |
| RDV commerciaux organiques | 0 | ≥ 1 qualifié | ≥ 3 qualifiés |
| Cadence posts/semaine | 0 | 2 (mardi/jeudi) | 2 tenu + 1 newsletter |
| Newsletter email — abonnés (L'Essentiel du CGP) | 0 | 50 inscrits | 200 inscrits |

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## 8. Recommandations P1 issues du diagnostic J0

| # | Action | Impact attendu | Horizon | KPI mesurable |
|---|---|---|---|---|
| **P1.1** | Reprendre cadence 2 posts/sem mardi/jeudi | Reach rate 1,5 → 3-4 % | 4 semaines | Impressions hebdo |
| **P1.2** | Refondre headline + à propos (recos V0 #02 + #03) | +30 % vues profil | 2 semaines | Vues profil 7j |
| **P1.3** | Activer prospection Sales Navigator (50 invits/sem) | +30 connexions CGP/mois | 4 semaines | Abonnés CGP nets |
| **P1.4** | Relever baseline complète manquante (3 KPIs business) | Suivi possible | Immédiat | Fichier complété |

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## 9. Note d'usage pour l'Agent Pilotage

À chaque snapshot hebdo (`SNAPSHOT-YYYY-MM-DD.md`) :
1. Reporter les **mêmes métriques** que dans ce BASELINE-J0 pour permettre la comparaison ligne à ligne
2. Calculer le **Δ vs J0** + le **Δ vs semaine précédente**
3. Ajouter la ligne dans `SERIE-METRIQUES.csv` (à initialiser au prochain snapshot)
4. Recalculer les métriques dérivées (reach rate, élasticité dès S+4)

**Cette baseline ne sera jamais modifiée** — même si elle est partielle. Les KPIs manquants seront marqués "Non disponible J0" dans tous les snapshots ultérieurs.

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## Liens

- 📊 Audit V0 : [`../Audits/AUDIT-2026-05-26.md`](../Audits/AUDIT-2026-05-26.md)
- 📋 Stratégie : [`../STRATEGIE.md`](../STRATEGIE.md)
- 🛠️ Recos profil à appliquer : [`../Audits/AUDIT-2026-05-26.md`](../Audits/AUDIT-2026-05-26.md) section "14 recommandations"